英伟达发布Jetson T2000/T3000 补齐机器人计算模组中端市场

英伟达正在把AI的边界从数字世界推向物理世界。从北京时间7月15日晚间至7月16日上午，英伟达密集公布了多款物理AI新产品，其中最引人注目的是两款基于Thor架构的机器人计算模组Jetson T2000和T3000。这两款产品的定位并非替代此前发布的高端T5000，而是补齐中端和入门级市场，让机器人开发者拥有更丰富的算力选择。

两款新模组的性能参数

Jetson T2000在40瓦功耗下可提供400 TFLOPS的AI算力（FP4精度），配备16GB LPDDR5X内存；Jetson T3000在70瓦功耗下算力达到865 TFLOPS，配备32GB LPDDR5X内存。这两款新模组的算力低于此前推出的Jetson T5000的2000 TFLOPS，但高于Jetson AGX Orin，正好填补了高端人形机器人模组与边缘AI设备之间的空白。

英伟达机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla表示，Jetson T5000是目前性能最强的人形机器人计算模组，但很多客户希望获得Thor架构更紧凑、更低功耗的版本，性能不需要达到2000 TFLOPS。T2000和T3000的推出，正是为了满足这类需求。两款新模组预计将于明年第一季度上市，届时英伟达的Jetson计算模组将覆盖从70 TOPS到2000 TFLOPS的完整算力范围。

软件与生态同步升级

除了硬件，英伟达还在软件层面做了重要更新。公司推出了面向物理AI的Cosmos 3开源世界基础模型家族新成员Cosmos 3 Edge，这是一款与Thor架构平台兼容的轻量级模型，拥有40亿参数，可用于辅助具身系统感知世界、实时推理、在设备端推理预测和生成动作。

此外，英伟达特别强调其内存优化技术。在内存成本高企的背景下，Jetson计算模组用户可以通过该技术节约内存使用。人形机器人公司优必选和Agile Robots等已将计算模组所需的内存使用量减少15GB，从而可以从Jetson AGX Orin 64GB模块迁移至32GB模块，降低硬件成本。

英伟达的物理AI版图

英伟达在物理AI领域的布局早已不限于芯片。今年6月，公司更新了与自动驾驶、机器人相关的软件和解决方案，包括选择宇树的H2 Plus作为参考机型、发布开源世界基础大模型Cosmos 3的两款型号、推出320亿参数的自动驾驶推理大模型Alpamayo 2。加上本次的Jetson T2000和T3000，英伟达正试图构建一个从云端训练到边缘部署、从软件模拟到硬件执行的完整机器人生态。

英伟达CEO黄仁勋此前表示，自动驾驶汽车的OpenAI时刻已经到来，而机器人仍面临很多问题，但只是工程问题。这番话传递出一个明确信号：英伟达认为机器人产业的大规模落地只是时间问题，而公司要做的就是提供底层计算平台和开发工具，成为物理AI时代的“卖铲人”。

对美股科技股的影响

对美股科技股投资者而言，英伟达的机器人布局打开了新的增长想象空间。尽管当前机器人业务对英伟达总营收的贡献仍有限，但如果人形机器人和自主移动机器人进入规模化生产阶段，Jetson系列有望成为继数据中心GPU之后的重要收入来源。与此同时，与英伟达合作的机器人公司、传感器供应商和工业自动化企业也可能间接受益。物理AI的叙事，正在为英伟达的估值提供新的支撑。