加速云获达晨创投领投数千万元pre-A轮融资

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所属分类:美股资讯

摘要:加速云研发的新型产品FPGA加速卡,采用了IntelStratix10器件为核心。最新的IntelStratix10器件是业界第一款使用14nm三栅极新工艺的FPGA,内核性能是前一代高性能FPGA的5倍。

美股06月21日讯,数据加速和业务卸载解决方案提供商,杭州加速云公司宣布完成数千万元pre-A轮融资,本轮融资由达晨创投领投、真格基金、如山资本跟投。据了解杭州加速云主要为各行业提供FPGA硬件加速方案实施能力。

加速云获达晨创投领投数千万元pre-A轮融资

本轮投资方,创晨创投合伙人任俊照表示:深度学习技术主要围绕数据、算法、计算能力,目前主要是数据完整性与算法成熟性还在迭进,同时对于基础设施的计算能力也受到制约,可以说人工智能成产业应用创造商业价值的还不多。

加速云相当于通过FPGA方案提供灵活的人工智能基础设施,促进行业应用发展。加速云在FPGA的工程化能力比较强,对人工智能方向探索能力较强,市场落地能力也比较强。

加速云CEO钨刚认为FPGA所具有的并行计算特点及高性能、低功耗和硬件可编程特性,使其在高性能计算加速领域将得到越来越多的应用。“FPGA具有的串行,位操作等特性,是GPU和X86服务器不擅长的。FPGA本身的局部重构等多功能特性,也特别符合云上业务灵活部署的要求。

所以FPGA在未来在数据中心是有非常大的硬的空间和机会的。此外,在无人驾驶、工业机器人等这种对性能、功耗都有要求、且要求快速推出产品的。这些也是FPGA重要的用场景。想相信FPGA会对这些行业带来很深远的影响。”

为高性能计算领域提供硬件加速产品及实施方案,加速云曾在2016年7月,获得如山资本近千万元天使投资。

在完成新一轮融资后,加速云表示将继续深入研究FPGA在深度学习各个领域的应用与发展,如图像识别、语音识别、精准医疗以及无人驾驶等相关应用,解决深度学习所面临的难题,如深度学习需要巨大的计算资源,深度学习在线识别能耗大、如何提高现有的功耗比是十分关键的因素,还有如何提高现有的训练速度等问题。

当前人工智能芯片FPGA火热起来,Intel首席执行官BrianKrzanich曾预测,到2020年将有高达三分之一的云端服务提供商使用混合的CPU-FPGA服务器节点。

因为FPGA具备极强的性能功耗比优势和定制化特点,FPGA十分适合金融分析、图像视频处理、基因组学等需要高性能计算、高效率要求的行业应用。而FPGA的可编程性,及远程可重构的能力,非常适合云上的弹性业务的需求。

据了解,加速云研发的新型产品FPGA加速卡,采用了Intel Stratix10器件为核心。最新的Intel Stratix10器件是业界第一款使用14nm三栅极新工艺的FPGA,内核性能是前一代高性能FPGA的5倍,功耗降低70%。